如何正确应用pandas系列提取方法？

Question

想用破折号和

分隔每行值

看了Andy Hayden's回答后

我将 U、33 和 A, A

分组

使用(?P<Line>^\d{1,2}|^.|.*, .)

行中 U-2022W-ZZ5891 等。等等

并尝试使用 df[0] = df[0].str.extract(r'(?P<Line>^\d{1,2}|^.|.*, .)') 进行申请并且不确定如何继续分组以从开始到结束。

col0
U-2022W-ZZ5891
U-2014X-7073
U-2010X-45
33-2010X-ZZ45
A, A-2010X-45
U-1996W-M-ZZ5891

从这里⬆️（向上箭头）到这里⬇️（向下箭头）

col0	col1	col2	col3
U	2022W		ZZ5891
U	2014X		7073
U	2010X		45
33	2010X		ZZ45
A, A	2010X		45
U	1996W	M	ZZ5891

Answer 1

您可以使用这个正则表达式：

new_df = df['col0'].str.extract('(.+?)-(.+?)-(?:(.+?)-)?(.+)').fillna('')

输出：

>>> new_df
      0      1  2       3
0     U  2022W     ZZ5891
1     U  2014X       7073
2     U  2010X         45
3    33  2010X       ZZ45
4  A, A  2010X         45
5     U  1996W  M  ZZ5891

如何正确应用pandas系列提取方法？

How to apply pandas series extract method correctly?

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