Python 关于如何将 Z 轴设置为对数刻度的绘图提示

Question

问候人类同胞，我想做的只是将 3d 表面图 Z 尺度（下面的代码）绘制为对数尺度。我一直在查看官方文档，但似乎找不到 Z 标度的“fig.update_xaxes(type="log")”等价物。我试过简单地将第一个 'x' 替换为 'z'，但这导致了一个错误：文件“/path/to/file.py”，第 18 行，位于 fig.update_zaxes(类型="日志") AttributeError: 'Figure' 对象没有属性 'update_zaxes'

有人可能有什么建议吗？表面图在 3D 中看起来不错，但在对数尺度下看起来会更好。

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

z_data = pd.read_csv('data.csv',index_col=False)

y = z_data['1']
z = z_data.iloc[:,1:]

fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z, y=y)])
fig.update_layout(title='3D plot', autosize=False,
                  width=1880, height=1080,
                  margin=dict(l=65, r=50, b=65, t=90))
#fig.update_zaxes(type="log")
fig.write_image("data.png")
fig.show()

感谢所有试图提供帮助的人！

Answer 1

可以使用场景设置 3D 图形的轴。由于我们没有任何数据，我们从 official reference example. setting dtick=1, the result will be 1,10,100,100.... For more details, please check this.

添加了 z-axis 的日志设置

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

# Read data from a csv
z_data = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/api_docs/mt_bruno_elevation.csv')

fig = go.Figure(data=[go.Surface(z=z_data.values)])

fig.update_layout(title='Mt Bruno Elevation', autosize=False,
                  width=500, height=500,
                  margin=dict(l=65, r=50, b=65, t=90))

fig.update_layout(scene=dict(zaxis=dict(dtick=1, type='log')))

fig.show()

Python 关于如何将 Z 轴设置为对数刻度的绘图提示

Python Plotly tips on how to set Z-axis to logscale

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