Snowflake 中的动态数据屏蔽性能
Dynamic Data Masking performance in Snowflake
问题： 我们能够在 Snowflake 中实现动态数据屏蔽。我们针对显式字段（普通字段）遵循的模式是：Masking Policy + UDF。屏蔽策略评估用户的角色并通过 UDF 应用（或不应用）屏蔽。
现在，假设我们实施屏蔽的 table 有 1 亿条记录。 Q 是，UDF 运行了多少次？这 100% 与性能和潜在影响相关，因为 table 随着时间的推移而增长。
我们已经尝试：我们运行 多次测试并检查了配置文件，发现 Snowflake 重写了这样的列：Masking-Policy-Name(Field-姓名）。目前尚不清楚的是它是否评估 table.
中每条记录的屏蔽策略（以及 UDF）
期待看到您的反馈！
谢谢
狮子座
Snowflake 只会在结果集上执行 MP（有一些非常特殊的情况可能不是这种情况，但您不太可能遇到它们）。
但是，我想知道您为什么要使用 UDF 来实现您的 MP？鉴于使用 MP 总是会对性能产生影响，因此让它们尽可能简单是有意义的，而且您使用 UDF 的事实表明您正在实现一些复杂的逻辑（否则为什么要使用 UDF？）。
问题： 我们能够在 Snowflake 中实现动态数据屏蔽。我们针对显式字段（普通字段）遵循的模式是：Masking Policy + UDF。屏蔽策略评估用户的角色并通过 UDF 应用（或不应用）屏蔽。 现在，假设我们实施屏蔽的 table 有 1 亿条记录。 Q 是，UDF 运行了多少次？这 100% 与性能和潜在影响相关，因为 table 随着时间的推移而增长。
我们已经尝试：我们运行 多次测试并检查了配置文件，发现 Snowflake 重写了这样的列：Masking-Policy-Name(Field-姓名）。目前尚不清楚的是它是否评估 table.
中每条记录的屏蔽策略（以及 UDF）期待看到您的反馈！ 谢谢 狮子座
Snowflake 只会在结果集上执行 MP（有一些非常特殊的情况可能不是这种情况，但您不太可能遇到它们）。
但是，我想知道您为什么要使用 UDF 来实现您的 MP？鉴于使用 MP 总是会对性能产生影响，因此让它们尽可能简单是有意义的，而且您使用 UDF 的事实表明您正在实现一些复杂的逻辑（否则为什么要使用 UDF？）。