使用 julia glm 包进行逻辑回归,同时只计算系数
Use julia glm package for logistic regression while only calculate the coefficients
我正在使用 Julia 包 glm 进行逻辑回归。朱莉娅代码如下
using GLM
logit = glm(@formula(Y ~ X), my_data, Bernoulli(), LogitLink())
代码将使用标准误差、z 值、p 值和置信区间计算估计的截距和斜率。但我只需要估计的截距和斜率。除了截距和斜率,我不希望 Julia 计算任何其他东西。我有一个大数据集,我是运行很多Y但只有一个X的逻辑回归。由于我只需要估计的截距和斜率,如果julia还计算其他统计量,则需要很长时间.
Z 值、p 值和置信区间在由 show 方法调用的 coeftable() 函数中计算。
您的原始代码末尾有一个分号(以抑制 show())应该跳过这些计算。
我正在使用 Julia 包 glm 进行逻辑回归。朱莉娅代码如下
using GLM
logit = glm(@formula(Y ~ X), my_data, Bernoulli(), LogitLink())
代码将使用标准误差、z 值、p 值和置信区间计算估计的截距和斜率。但我只需要估计的截距和斜率。除了截距和斜率,我不希望 Julia 计算任何其他东西。我有一个大数据集,我是运行很多Y但只有一个X的逻辑回归。由于我只需要估计的截距和斜率,如果julia还计算其他统计量,则需要很长时间.
Z 值、p 值和置信区间在由 show 方法调用的 coeftable() 函数中计算。
您的原始代码末尾有一个分号(以抑制 show())应该跳过这些计算。