我想用“0”替换 NaN 值但不能用下面的代码

Question

我正在尝试使用以下代码将 NaN 值替换为“0”，它没有给出任何错误，但数据帧也没有变化，你能告诉我我的错误在哪里吗？

df2 = df_num.iloc[:,[8,9,10,11,12,13,14,15,16]]
df2.replace(to_replace ="NaN",value =0, inplace=True)
df2

[the image to my dataframe output is here][1]


[1]: https://i.stack.imgur.com/LamrH.png

Answer 1

在您的代码中，您传递了 to_replace="NaN"。

请注意，您实际上向此处传递了一个仅包含这 3 个字母的 字符串。

在Pandas中你可以传递np.nan，但只能作为要分配的值 到 DataFrame 中的单元格。 Numpy 数组也是如此。

你不能通过to_replace=np.nan，因为比较规则是 np.nan NOT 等于另一个 np.nan.

可能的解决方案之一是运行:

df2 = df2.where(~df2.isna(), 0)

其他更简单的解决方案，如 richardec 所建议的，是使用 fillna，但参数应该是 0（零）而不是“o”（一个字符）：

df2 = df2.fillna(0)

我想用“0”替换 NaN 值但不能用下面的代码

I want to replace NaN values with "0" but not able to with the below code

python

replace

pandas