Select 使用 python 和 streamlit 的对象类型字段的年份

Question

我有一个包含“生日”列的数据框，但它的类型 object 像这样 1984-11-15 格式 y%-%M-%d。我想将其转换为日期并仅提取 无重复 的年份，以便根据年份过滤数据框。

我正在使用多选选项以允许用户选择多个选项来过滤数据框，但是当我尝试转换列类型时系统崩溃并显示以下错误。

StreamlitAPIException：选项中必须存在每个多选默认值

回溯：

File "f:\AIenv\streamlit\TEC_APPS\fit_in_out_leb.py", line 762, in <module>
    main()File "f:\AIenv\streamlit\TEC_APPS\fit_in_out_leb.py", line 366, in main
    db_stb =  st.sidebar.multiselect("Select  date of birth ",list(query_bd),default = query_bd)

此错误是什么意思以及如何解决？

代码：


df['birthdate'] = pd.to_datetime(df['birthdate'])
query_bd = df.birthdate.unique()
db_stb =  st.sidebar.multiselect("Select  date of birth ",list(query_bd),default = query_bd)

Answer 1

为年份创建一个新列，此列用于生成唯一选项和select基于年份的框架。

import streamlit as st
import pandas as pd

d = {
    'birthdate': ['2022-01-01', '2021-01-01', '2020-01-01', '2019-01-01', '2019-02-05']
}
df = pd.DataFrame(d)
df['birthdate'] = pd.to_datetime(df['birthdate'])
df['year'] = df['birthdate'].dt.year

query_bd = df.year.unique()
db_stb =  st.sidebar.multiselect("Select  date of birth ", query_bd, default=query_bd)

selected = df.loc[df['year'].isin(db_stb)]
st.write(selected['birthdate'].dt.date)

Select 使用 python 和 streamlit 的对象类型字段的年份

Select year from object type field using python and streamlit

python

date

pandas

streamlit

输出