为什么索引数组与数组 return 两行？
Why does indexing array with an array return two rows?
我正在学习 numpy 中的一些基础索引。我不明白为什么
a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
b = a[[1,2]]
pprint(b)
给予
[[3 4]
[5 6]]
a[[1, 2]] 指定 return second（索引 1）和 third（ index 2) 数组的行。
[1, 2] 是索引器。如果你想获得数组的第一个（索引0）列，你可以使用类似的索引器，只将它传递到第二个位置：
>>> a[:, [0]]
array([[1],
[3],
[5]])
: 基本上意味着“只有 select 所有行”，[0] 意味着“select 第 0 列”。
我正在学习 numpy 中的一些基础索引。我不明白为什么
a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
b = a[[1,2]]
pprint(b)
给予
[[3 4]
[5 6]]
a[[1, 2]] 指定 return second（索引 1）和 third（ index 2) 数组的行。
[1, 2] 是索引器。如果你想获得数组的第一个（索引0）列，你可以使用类似的索引器，只将它传递到第二个位置：
>>> a[:, [0]]
array([[1],
[3],
[5]])
: 基本上意味着“只有 select 所有行”，[0] 意味着“select 第 0 列”。