SQL:ANSI 当值第一次从 0 移动到任何正数时，输出带有 ID 的 table

Question

我有一个 table，其中包含 ID、日期和值。我想在值第一次具体从 0 移动到任何正数时检索每个唯一 ID（日期和值）。

ID    DATE        Value   
1    2019-01-31     0
2    2019-02-27     0
3    2019-03-31     0

2    2019-01-31     5
1    2019-02-31     1
3    2019-04-31     5
2    2019-04-30     5
1    2019-05-31     10

3    2020-01-31     0
2    2020-02-28     3
1    2019-06-31     5
3    2020-04-30     5

期望的输出：

 ID    DATE        Value   
    1    2019-02-31     1
    2    2019-02-28     3
    3    2019-04-31     5

我正尝试在雪花中完成此操作，不确定是否会产生任何影响。

Answer 1

QUALIFY 和 ROW_NUMBER() 可用于此：

如果您想要第一个 non-zero 值...但您确实要求过...

SELECT * 
FROM values
    (1, '2019-01-31'::date,0   ),
    (2, '2019-02-27'::date,0   ),
    (3, '2019-03-31'::date,0   ),
    (2, '2019-01-31'::date,5   ),
    (1, '2019-02-28'::date,1   ),
    (3, '2019-04-30'::date,5   ),
    (2, '2019-04-30'::date,5   ),
    (1, '2019-05-31'::date,10  ),
    (3, '2020-01-31'::date,0   ),
    (2, '2020-02-28'::date,3   ),
    (1, '2019-06-30'::date,5   ),
    (3, '2020-04-30'::date,5   )
    t(ID ,   DATE  ,      Value   )
QUALIFY value > 0 AND row_number() over(partition by id, value > 0 order by date ) = 1;
ORDER BY 1,2

需要注意的技巧是您要排除所有不大于 0 的值，并按此划分 row_number。

给出：

ID	DATE	VALUE
1	2019-02-28	1
2	2019-01-31	5
3	2019-04-30	5

取二：

从 0 到 non-zero 的第一次转换：

所以我们只对数据进行排序，所以我们在谈论同样的事情：

ID	DATE	VALUE	wanted
1	2019-01-31	0
1	2019-02-28	1	this
1	2019-05-31	10
1	2019-06-30	5
2	2019-01-31	5
2	2019-02-27	0
2	2019-04-30	5	this
2	2020-02-28	3
3	2019-03-31	0
3	2019-04-30	5	this
3	2020-01-31	0
3	2020-04-30	5

这可以通过两个嵌套的 QUALIFY 来完成：

SELECT * FROM (
    SELECT *
    FROM values
        (1, '2019-01-31'::date,0   ),
        (2, '2019-02-27'::date,0   ),
        (3, '2019-03-31'::date,0   ),
        (2, '2019-01-31'::date,5   ),
        (1, '2019-02-28'::date,1   ),
        (3, '2019-04-30'::date,5   ),
        (2, '2019-04-30'::date,5   ),
        (1, '2019-05-31'::date,10  ),
        (3, '2020-01-31'::date,0   ),
        (2, '2020-02-28'::date,3   ),
        (1, '2019-06-30'::date,5   ),
        (3, '2020-04-30'::date,5   )
        t(ID ,   DATE  ,      Value   )
    QUALIFY lag(value)over(partition by id order by date) = 0
) 
QUALIFY row_number() over(partition by id order by date ) = 1
ORDER BY 1,2

给出：

ID	DATE	VALUE
1	2019-02-28	1
2	2019-04-30	5
3	2019-04-30	5

ANSI SQL:

如果您需要 ANSI SQL，您应该使用这种形式：

SELECT 
    b.ID,
    b.DATE,
    b.Value
FROM (
    SELECT 
        a.ID,
        a.DATE,
        a.Value,
        row_number() over(partition by a.id order by a.date ) as rn
    FROM (
        SELECT 
            ID,
            DATE,
            Value,
            lag(value)over(partition by id order by date) as lag_val
        FROM table_data
    ) AS a
    WHERE a.lag_val = 0
) AS b
WHERE b.rn = 1
ORDER BY 1,2

我倾向于发现用最小的代码表达所需的输出更清晰，因此它最能表达手头的任务。

SQL:ANSI 当值第一次从 0 移动到任何正数时，输出带有 ID 的 table

SQL:ANSI Output a table with ID's when values first move from 0 to any positive number

sql

window-functions

snowflake-cloud-data-platform

取二：

ANSI SQL: