是否可以查看Bagging Classifier形成的模型？

Question

是否可以看到由BaggingClassifier()形成的各个基分类器？我正在使用的代码是来自 sklearn 库的示例代码，用于通过装袋进行预测：

from sklearn.svm import SVC
from sklearn.ensemble import BaggingClassifier
from sklearn.datasets import make_classification
X, y = make_classification(n_samples=100, n_features=4,
                       n_informative=2, n_redundant=0,
                       random_state=0, shuffle=False)
clf = BaggingClassifier(base_estimator=SVC(),
                    n_estimators=10, random_state=0).fit(X, y)
clf.predict([[0, 0, 0, 0]])

代码正确 returns 预测，但我需要查看 BaggingClassifier 实际形成的模型。

Answer 1

它们在 estimators_ 属性中可用。参见 the docs。

是否可以查看Bagging Classifier形成的模型？

Is it possible to view the models formed by Bagging Classifier?

python

scikit-learn