我需要有关 pandas 数据框的帮助

Question

我有一个大的项目数据框，简化如下。我正在寻找在每一行中找到重复次数大于或等于 2 次的项目（A、B、C）的好方法。
例如在第 1 行中它是 A 而在第 2 行中结果是 B.

简化 df:

df = pd.DataFrame({'C1':['A','B','A','A','C'],
               'C2':['B','A','A','C','B'],
               'C3':['A','B','A','C','C']}, 
              index =['ro1','ro2','ro3','ro4','ro5']                            
             )

Answer 1

由于您有三列 并且始终是非唯一的，您可以方便地使用 mode.

df.mode(1)[0]

输出：

ro1    A
ro2    B
ro3    A
ro4    C
ro5    C
Name: 0, dtype: object

如果您可能拥有所有唯一值（例如 A/B/C），您需要检查模式是否不唯一：

m = df.mode(1)[0]
m2 = df.eq(m, axis=0).sum(1).le(1)
m.mask(m2)

Answer 2

就像mozway建议的那样，我们不知道你的输出是什么。我假设你需要一个列表。

你可以试试这样的方法。

import pandas as pd 
from collections import Counter

holder = []
for index in range(len(df)):
    temp = Counter(df.iloc[index,:].values)
    holder.append(','.join([key for key,value in temp.items() if value >= 2]))

我需要有关 pandas 数据框的帮助

I need help working with pandas dataframe

python

pivot-table

pandas