如何计算逗号列上的值的平均值？
How to calculate mean value of values on column which go comma?
我有一个数据框：
id value
a1 1,2
b2 4
c1 NaN
c5 9,10,11
我想创建一个新列 mean_value，它等于列值中的平均值：
id value mean_value
a1 1,2 1.5
b2 4 4
c5 9,10,11 10
而且我还想删除其中 NaN 中的那些值。怎么做？
这是使用 str.split 和 mean 的一种方法：
df = df.assign(mean_value=df['value'].str.split(',', expand=True).astype(float)
.mean(axis=1)).dropna()
输出：
id value mean_value
0 a1 1,2 1.5
1 b2 4 4.0
3 c5 9,10,11 10.0
我有一个数据框：
id value
a1 1,2
b2 4
c1 NaN
c5 9,10,11
我想创建一个新列 mean_value，它等于列值中的平均值：
id value mean_value
a1 1,2 1.5
b2 4 4
c5 9,10,11 10
而且我还想删除其中 NaN 中的那些值。怎么做？
这是使用 str.split 和 mean 的一种方法：
df = df.assign(mean_value=df['value'].str.split(',', expand=True).astype(float)
.mean(axis=1)).dropna()
输出：
id value mean_value
0 a1 1,2 1.5
1 b2 4 4.0
3 c5 9,10,11 10.0