查询 MongoDB 以使用 pymongo 通过 Django 中的嵌套对象键范围获取具有 skip/limit 的嵌套数组

Question

我正在用 pymongo 学习 Django。

我有一个 MongoDB 集合，我在其中存储了一些单词及其在某些书中的年度出现次数。

文档以下列格式存储在 MongoDB 中：

{
   "_id":{
      "$oid":"625c51eec27c99b793074501"
   },
   "word":"entropy",
   "occurrence":13,
   "year":{
      "1942":[
         {
            "book":{
               "$oid":"625c51eec27c99b7930744f9"
            },
            "number":8,
            "sentence":[
               1,
               288,
               322,
               1237,
               2570,
               2585,
               2617,
               2634
            ]
         }
      ],
      "1947":[
         {
            "book":{
               "$oid":"625c5280c27c99b793077042"
            },
            "number":5,
            "sentence":[
               377,
               2108,
               2771,
               3467,
               3502
            ]
         }
      ]
   }
}

现在我想获取 skip 和 limit 的句子列表（以及相应的书 ID） _id 和特定的 year 范围。

例如，

我想获取一个数组，其中每一行都是一个包含 'year'、'book' 和 'sentence' 的字典。
数组将按_id和year范围查询。
A skip 和 limit 将应用于 sentence list

这是使用 Django 和 pymongo 的可能任务吗？如果是，最快的方法是什么？

到目前为止我已经这样做了：

search= {'$and': [{"_id": word_id_obj, "year.1942": {"$exists": 1}}]}
datalist= []
word_docs= wordcollec.find(search, {'year': 1, '_id': 0}).skip(1).limit(5)
sentlist['recordsFiltered']+= wordcollec.count_documents(search)

for b in word_docs:
    year_data= b['year'][1942]
    for by in year_data:
        i= i+1
        this_word= {'serial': i, 'year': cyear, 'book': str(by['book'])}
        datalist.append(this_word)

但显然，它没有给出预期的结果，因为 skip 和 limit 正在应用于根文档对象。 year 也有一个固定值，没有范围。

似乎可以使用“$slice”。但是我想不通。

感谢您阅读到这里。如果你能抛出一些光，还有更多。

Answer 1

这是一种方法：

... fetch an array where each row will be a dictionary containing 'year', 'book' and 'sentence'.

db.collection.aggregate([
  { "$set": { "designWorkAround": { "$objectToArray": "$year" } } },
  { "$set": {
      "designWorkAround": {
        "$map": {
          "input": "$designWorkAround",
          "as": "yearArray",
          "in": {
            "year": "$$yearArray.k",
            "books": {
              "$map": {
                "input": "$$yearArray.v",
                "as": "bookArray",
                "in": {
                  "bookId": "$$bookArray.book",
                  "number": "$$bookArray.number",
                  "sentence": "$$bookArray.sentence"
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  { "$unwind": "$designWorkAround" },
  { "$unwind": "$designWorkAround.books" },
  { "$project": {
      "_id": 0,
      "year": "$designWorkAround.year",
      "book": "$designWorkAround.books.bookId",
      "sentence": "$designWorkAround.books.sentence"
    }
  }
])

在 mongoplayground.net 上试用。

我不知道您可能想要的所有数据生成或查询，但我可能会重新设计该集合，并且每本书有一个文档，其中包含文档中的所有相关字段。这将使查询、索引等更简单、更高效。

查询 MongoDB 以使用 pymongo 通过 Django 中的嵌套对象键范围获取具有 skip/limit 的嵌套数组

Query MongoDB to fetch a nested array with skip/limit by nested object key range in Django using pymongo

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