计算特定时间出现的次数 window Python

Question

我的数据包含现场人员拜访客户的时间。我需要做的是计算每一天和每个客户的访问次数（在特定时间范围内 - 例如，从早上 8 点到晚上 8 点每 15 分钟一次。）理想情况下，绘制直方图的分布x 轴上的时间间隔和 y 轴上的出现次数。

这是我当前数据框的样子：

Client	Hour	Day
A	11:14:48	Monday
A	11:24:34	Monday
B	15:34:34	Tuesday
B	13:34:35	Tuesday
B	15:10:22	Tuesday
B	15:01:02	Tuesday
...	...	...

输出应该是这样的，我可以用来绘制直方图：

Interval	Client	Occurrences	Day
8:00:00 - 8:15:00	A	0	Monday
...	...	...	...
11:00:00 - 11:15:00	A	1	Monday
11:15:00 - 11:30:00	A	1	Monday
...	...	...	...

提前致谢！

Answer 1

无可否认，这很老套，但应该可以。如果有人有更好的解决方案，请告诉我。如果你有实际的 date-times 而不是时间间隔和日期名称之间的混合，这会更容易。

这是我使用的数据：

df = pd.DataFrame({'Client':['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   'Hour': ['11:14:48', '11:24:34', '15:34:34', '13:34:35', '15:10:22', '15:01:02'],
                   'Day':['Monday', 'Monday', 'Tuesday', 'Tuesday', 'Tuesday', 'Tuesday']})

这里是代码：

TIME_START = '08:00:00'
TIME_END = '20:00:00'
INTERVAL = '15min'

def reindex_by_date(df):
    df['Hour'] = pd.to_datetime('1970-1-1 ' + df['Hour'].astype(str))
    dt_index = pd.DatetimeIndex(pd.date_range(start=f'1970-1-1 {TIME_START}', end=f'1970-1-1 {TIME_END}', freq=INTERVAL))
    resampled_df = df.resample('15min', on='Hour').count().reindex(dt_index).fillna(0).rename(columns={'Hour':'Occurrences'}).rename_axis('Hour').reset_index()
    resampled_df['Client'] = df['Client'].iat[0]
    resampled_df['Day'] = df['Day'].iat[0]
    resampled_df['Hour'] = resampled_df['Hour'].dt.strftime('%H:%M:%S') + ' - ' + (resampled_df['Hour'] + pd.Timedelta(minutes=15)).dt.strftime('%H:%M:%S')
    return resampled_df.rename(columns={'Hour':'Interval'})

result = df.groupby(['Client', 'Day'], as_index=False).apply(reindex_by_date).reset_index(0, drop=True)

result 看起来像这样：

               Interval Client  Occurrences      Day
0   08:00:00 - 08:15:00      A          0.0   Monday
1   08:15:00 - 08:30:00      A          0.0   Monday
2   08:30:00 - 08:45:00      A          0.0   Monday
3   08:45:00 - 09:00:00      A          0.0   Monday
4   09:00:00 - 09:15:00      A          0.0   Monday
..                  ...    ...          ...      ...
44  19:00:00 - 19:15:00      B          0.0  Tuesday
45  19:15:00 - 19:30:00      B          0.0  Tuesday
46  19:30:00 - 19:45:00      B          0.0  Tuesday
47  19:45:00 - 20:00:00      B          0.0  Tuesday
48  20:00:00 - 20:15:00      B          0.0  Tuesday

[98 rows x 4 columns]

非零条目为：

               Interval Client  Occurrences      Day
12  11:00:00 - 11:15:00      A          1.0   Monday
13  11:15:00 - 11:30:00      A          1.0   Monday
22  13:30:00 - 13:45:00      B          1.0  Tuesday
28  15:00:00 - 15:15:00      B          2.0  Tuesday
30  15:30:00 - 15:45:00      B          1.0  Tuesday

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