"pivot" table 来自 datediff

Question

我在 SQL table

中有以下数据

date	data_id	data_value
2022-05-02 11:17:10.9033333	camTray_x	4.989
2022-05-02 11:17:10.9033333	camTray_y	1.308
2022-05-02 11:17:14.0966667	camTray_x	1.469
2022-05-02 11:17:14.1066667	camTray_y	2.845

我想根据2条记录的时间差（可以是0，小于100ms）得到如下结果

date	X	Y
2022-05-02 11:17:10.9033333	4.989	1.308
2022-05-02 11:17:14.0966667	1.469	2.845

我不是 SQL 专家并试图模仿几个类似的方法，我有一个像下面这样的有效解决方案

with xvalues as (select date, data_value as 'X' from _prod_data_line where data_id='camTray_x' ), 
yvalues as (select date, data_value as 'Y' from _prod_data_line where data_id='camTray_Y' )
    
select xvalues.date, xvalues.X, yvalues.Y from xvalues left join yvalues on 
      abs(datediff(millisecond, xvalues.date, yvalues.date))<100

没有 2 个选择是否可行？

Answer 1

这将通过一次扫描而不是两次扫描来处理操作，但它更复杂，因此（通常是这种情况）您可以用复杂性换取性能。

; -- see sqlblog.org/cte
WITH cte AS
(
  SELECT date, 
    X = data_value,
    Y = LEAD(CASE WHEN data_id = 'camTray_y' THEN data_value END,1) 
             OVER (ORDER BY date),
    delta = DATEDIFF(MILLISECOND, date, 
        LEAD(CASE WHEN data_id = 'camTray_y' THEN date END,1) 
             OVER (ORDER BY date))
  FROM dbo._prod_data_line
)
SELECT date, X, Y FROM cte WHERE delta <= 100;

输出：

date	X	Y
2022-05-02 11:17:10.9033333	4.989	1.308
2022-05-02 11:17:14.0966667	1.469	2.845

示例db<>fiddle

此外，这是一种简化，因为它假设 x/y 不会重叠。如果你想处理这些，请提供额外的边缘案例，比如那个和评论中提到的那些，并解释你希望如何处理它们。

"pivot" table 来自 datediff

"pivot" table by datediff

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