如何在特定日期后删除数据集中的值？
How to delete values in a dataset after a specific date?
我有一个数据集，df1，如下所示：
Date
ID
City
State
Value1
Value2
Value3
2020-03
10001
Los Angeles
CA
10
22
346
2020-03
10002
Sacramento
CA
321
4440
221
...
....
...
...
...
...
...
2022-04
10001
Los Angeles
CA
133
1001
2330
2022-04
10002
Sacramento
CA
2343
110
1230
我想删除 2021-07 之后的所有值。我可以使用什么代码来做到这一点？这样，我希望我的范围从 2020-03 到 2021-07。
注：我的date类型是period [M]
你可以做到
out = df.loc[df.Date.between('2020-03','2021-07')]
您可以使用 string indexing 并像这样切片：
df = pd.DataFrame({'A':np.arange(36)},
index = pd.period_range('2020-01', '2022-12', freq='M'))
df.loc['2020-06':'2021-01']
输出：
A
2020-06 5
2020-07 6
2020-08 7
2020-09 8
2020-10 9
2020-11 10
2020-12 11
2021-01 12
我有一个数据集，df1，如下所示：
| Date | ID | City | State | Value1 | Value2 | Value3 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020-03 | 10001 | Los Angeles | CA | 10 | 22 | 346 |
| 2020-03 | 10002 | Sacramento | CA | 321 | 4440 | 221 |
| ... | .... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2022-04 | 10001 | Los Angeles | CA | 133 | 1001 | 2330 |
| 2022-04 | 10002 | Sacramento | CA | 2343 | 110 | 1230 |
我想删除 2021-07 之后的所有值。我可以使用什么代码来做到这一点？这样，我希望我的范围从 2020-03 到 2021-07。
注：我的date类型是period [M]
你可以做到
out = df.loc[df.Date.between('2020-03','2021-07')]
您可以使用 string indexing 并像这样切片：
df = pd.DataFrame({'A':np.arange(36)},
index = pd.period_range('2020-01', '2022-12', freq='M'))
df.loc['2020-06':'2021-01']
输出：
A
2020-06 5
2020-07 6
2020-08 7
2020-09 8
2020-10 9
2020-11 10
2020-12 11
2021-01 12