在这种情况下，如何将对象类型数据转换为日期时间数据？
How do I convert object type data to datetime data in this case?
所以我的数据格式如下：
1/1/2022 0:32
我查找了 dataframe.dytpe 给出的类型，发现这是一个对象类型。现在，为了进一步分析，我认为最好将其转换为日期时间数据类型。
为此，我尝试使用
dataframe["time"] = pd.to_datetime(["time"], format = "%d%m%y")
，尽管这只会让我在我希望我的时间出现的行中出现 NaT。转换给定数据的正确方法是什么？
将时间和日期分开比较好还是有办法转换整体？
你可以这样做：
df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.normalize()
或
df["time"]=df["time"].astype('datetime64')
它将 object 类型转换为 datetime64[ns]
我认为 datetime64[ns] 总是 YYYY-MM-DD 格式，如果你想改变你的格式，你可以使用：
df['time'] = df['time'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
您可以根据需要的格式更改 '%m/%d/%Y'。 但是，数据类型将再次更改为object，使用strftime。
所以我的数据格式如下：
1/1/2022 0:32
我查找了 dataframe.dytpe 给出的类型，发现这是一个对象类型。现在，为了进一步分析，我认为最好将其转换为日期时间数据类型。
为此，我尝试使用
dataframe["time"] = pd.to_datetime(["time"], format = "%d%m%y")
，尽管这只会让我在我希望我的时间出现的行中出现 NaT。转换给定数据的正确方法是什么？ 将时间和日期分开比较好还是有办法转换整体？
你可以这样做：
df['time'] = pd.to_datetime(df['time']).dt.normalize()
或
df["time"]=df["time"].astype('datetime64')
它将 object 类型转换为 datetime64[ns]
我认为 datetime64[ns] 总是 YYYY-MM-DD 格式，如果你想改变你的格式，你可以使用：
df['time'] = df['time'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
您可以根据需要的格式更改 '%m/%d/%Y'。 但是，数据类型将再次更改为object，使用strftime。