将 JSON 扁平化为 Pandas 数据框

Question

我正在尝试将此 json 扁平化为 pandas 数据框，但它对我来说越来越好。

[{
    'contact': {
        'id': 101,
        'email': 'email1@address.com',
    },
    'marketingPreference': [{
        'marketingId': 1093,
        'isOptedIn': True,
        'dateModifed': '2022-05-10T14:29:24Z'
    }]
},
{
    'contact': {
        'id': 102,
        'email': 'email2@address.com',
    },
    'marketingPreference': [{
        'marketingId': 1093,
        'isOptedIn': True,
        'dateModifed': '2022-05-10T14:29:24Z'
    }]
}
]

我正在寻找以下列：Id、Email、MarketingId、IsOptedIn、DateModifed。

尽管 marketingPreference 是一个数组，但里面只有一个 json 对象。

Answer 1

您可以使用pd.json_normalize

df = pd.json_normalize(data, record_path='marketingPreference', meta=[['contact', 'id'], ['contact', 'email']])

print(df)

   marketingId  isOptedIn           dateModifed contact.id       contact.email
0         1093       True  2022-05-10T14:29:24Z        101  email1@address.com
1         1093       True  2022-05-10T14:29:24Z        102  email2@address.com

将 JSON 扁平化为 Pandas 数据框

Flatterning JSON to Pandas Dataframe

python-3.x

pandas