Python/Pandas: 如何在满足条件之前维护列中的值？

Question

在 python/pandas 中，我试图在扑克游戏中添加一个标记街道（翻牌前、翻牌、转牌和河牌）的列。这就是我的数据集的样子。我正在尝试添加“街道”列。

Event	Player	Datetime	Street
Starting Hand 1	NaN	2022-04-08T03:12:22	Preflop
Bet	B	2022-04-08T03:13:22	Preflop
Call	C	2022-04-08T03:14:22	Preflop
Fold	A	2022-04-08T03:15:22	Preflop
Flop	NaN	2022-04-08T03:16:22	Flop
Bet	B	2022-04-08T03:17:22	Flop
Call	C	2022-04-08T03:18:22	Flop
Turn	NaN	2022-04-08T03:19:22	Turn
Bet	B	2022-04-08T03:20:22	Turn
Fold	C	2022-04-08T03:21:22	Turn
Ending Hand 1	NaN	2022-04-08T03:22:22	Turn
Starting Hand 2	NaN	2022-04-08T03:23:22	Preflop
Check	C	2022-04-08T03:24:22	Preflop

我无法弄清楚如何填写“街道”列中相应事件之间的行。我当前的解决方案只采用明确说明“翻牌”、“转牌”和“河牌”的事件.有没有办法遍历行并在满足条件之前在列中维护一个值？我想这与Groupby有关，但我不确定。

谢谢！

Answer 1

当您直接从 Event 列中的某些关键字推断 Street 值时，请确保分配 NumPy 的缺失值占位符，np.nan，到那些你不能直接推断值的字段。

然后你可以使用pandas' fillna()方法，传递method='ffill'参数进行前向填充，这意味着每个当前值将传播到所有后续的NaN值。

def infer_street(event):
    if 'Starting' in event:
        return 'Preflop'
    if 'Flop' in event:
        return 'Flop'
    if 'Turn' in event:
        return 'Turn'
    return np.nan

df['Street'] = df['Event'].apply(infer_street)
df['Street'].fillna(method='ffill', inplace=True)

Python/Pandas: 如何在满足条件之前维护列中的值？

Python/Pandas: How to maintain a value in column until a condition is met?

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