Pandas Dataframe to_csv 翻转列名？

Question

问题： Pandas 保存为 CSV 时似乎在交换数据框中的列数据？怎么回事

# Code
myDF.to_csv('./myDF.csv')
print(myDF)

# Print Output
                                     dd-3             dd-4
5346177884_triplet+                   3                 3
5346177884_dublet-                    5                 5
5346177884_dublet+                    3                 3
...
1434120345_triplet+                  NaN                1
1434120345_singlet+                  NaN                3

# CSV File
,dd-3,dd-4
5346177884_triplet+,3.0,3
5346177884_dublet-,5.0,5
5346177884_dublet+,3.0,3
...
1434120345_triplet+,,1
1434120345_singlet+,,3

有人以前见过这样的东西吗？

Answer 1

请务必检查原始 CSV 文件，确保不是您用来显示 CSV 的工具错误地解释了文件。例如 pandas 将在 csv 文件中将 nans 输出为空白 space。虽然导入时的 libercalc 可以设置为合并重复分隔符，例如 space 分隔文件与多个 spaces。如果您在导入分隔符之间有空格的 csv 文件时不小心启用了该功能，您可能会看到与您报告的效果类似的效果。

问题：

# CSV Format 
,h1,h2,3
obj,v1,v2,v3

# PD handling NAN for v1 & v2
,h1,h2,3
obj,,,v3

# Merge delimiter interpretation
,h1,h2,h3
obj,v3

# Resulting View
                                     h1          h2          h3
obj_number                           v3

Pandas Dataframe to_csv 翻转列名？

Pandas Dataframe to_csv flipping column names?

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