如何为 pandas 创建转换器？

Question

我想用 pandas 读取 CSV 文件。两列分别乘以不同的常数。

params = {
    "table-columns": ['A', 'B'],
    "multiplicands": ['0.001', '0.000001']
}

converters_ = {}
for i in range(0,len(params['table-columns'])):
    column = params['table-columns'][i]
    multiplicand = params['multiplicands'][i]
    display(column + '/' + multiplicand)
    func = lambda x: float(x) * float(multiplicand)
    converters_[column] = func
display(converters_['A'](1)) # should be 1e-03
display(converters_['B'](1)) # should be 1e-06

#df = pd.read_csv('data.csv', converters=converters_)

这是输出：

'A/0.001'
'B/0.000001'
1e-06
1e-06

A 列应乘以 0.001，但它乘以了 0.000001。这里的错误在哪里？

Answer 1

问题是您存储在 converters_[0] 和 converters_[1] 中的 func 不会计算 multiplicand，直到您实际调用 func，时间为哪一点 multiplicand 是“0.000001”。

您可以尝试将对 func 的赋值替换为对 eval() 的调用，该调用将 multiplicand 的值硬编码到 lambda 的主体中：

    func = eval(f"lambda x: float(x) * {float(multiplicand)}")

输出：

A/0.001
B/0.000001
0.001
1e-06

如何为 pandas 创建转换器？

How to create converters for pandas?

python

pandas