如何删除带有复制警告的设置？

Question

如何在将两个数据帧的余弦相似度值分配给数据帧[=]的列“sim”时摆脱带有复制警告的设置31=] 这是我应该担心的事吗？

P.S：user_track_df 只有 1 行，spotify_df 有大约 6000 行，并且两者的列数相同。

代码片段：

def generate_recommendations(spotify_df, user_track_df):
    spotify_df['sim'] = cosine_similarity(spotify_df.drop(['name', 'artists', 'id'], axis=1),
                                           user_track_df.drop(['name', 'artists', 'id'], axis=1))

    spotify_df.sort_values(by='sim', ascending=False, inplace=True, kind="mergesort")
    spotify_df.reset_index(drop=True, inplace=True)

    return spotify_df.head(10)

警告片段：

Answer 1

很可能您的源 DataFrame (spotify_df) 已创建为另一个 DataFrame 的视图。

副作用是spotify_df没有自己的数据缓冲区。相反，它与它已经存在的 DataFrame 共享数据缓冲区创建自。

要消除此警告：创建 spotify_df 时，添加 .copy() 到代码。这样 spotify_df 将是一个“独立”的 DataFrame，其拥有数据缓冲区，因此您可以随心所欲地使用它。

如何删除带有复制警告的设置？

How to remove setting with copy warning?

python

pandas