删除列的每一行中的重复值

Question

我有一个数据框，其中有一列显示重复值。这是反向“爆炸”操作的结果... trello_dataframe = trello_dataframe.groupby(['Card ID', 'ID List'], as_index=True).agg({'Member (Full Name)': lambda x: x.tolist()})

如何删除列中每一行的重复值？

我附上更多信息：https://prnt.sc/RjGazPcMBX47

我想要这样的数据框：https://prnt.sc/y0VjKuewp872

提前致谢！

Answer 1

您需要定位该列并使用 np.unique

import pandas as pd
import numpy as np

data = {
    'Column1' : ['A', 'B', 'C'],
    'Column2' : [[5, 0, 5, 0, 5], [5,0,5], [5]]
}

df = pd.DataFrame(data)
df['Column2'] = df['Column2'].apply(lambda x : np.unique(x))
df

删除列的每一行中的重复值

Remove duplicate values in each row of the column

python

pandas