将我的数据框的列名的一部分转换为大写
Convert to upper case just a subset of the colum names of my dataframe
假设我有一个包含 10 列的数据框,我想将第 3 列到第 7 列的名称转换为大写。我该怎么做?
谢谢!
将新的大写col列表附加到未更改的部分并将其分配给数据框
df = pd.DataFrame(columns=['a','b','c'])
df.columns = list(df.columns[0:1]) + [x.upper() for x in df.columns[1:]]
输出列为a, B, C
如何upper()
列名/headers基于它们的索引(一个或多个):
df = pd.DataFrame({'test1234':[100,50,10], 'abc_!-?':[200,75,5], 'Column3':[50,300,60]})
df
index
test1234
abc_!-?
Column3
0
100
200
50
1
50
75
300
2
10
5
60
df.columns = [x.upper() if x in df.columns[0:2] else x for x in df.columns]
df
index
TEST1234
ABC_!-?
Column3
0
100
200
50
1
50
75
300
2
10
5
60
如何upper()
列名称/header基于它们的名称(一个或多个):
df = pd.DataFrame({'col1':[100,50,10], 'col2':[200,75,5], 'col3':[50,300,60]})
df
index
col1
col2
col3
0
100
200
50
1
50
75
300
2
10
5
60
df.columns = [x.upper() if x in df[['col1','col2']].columns else x for x in df.columns]
df
index
COL1
COL2
col3
0
100
200
50
1
50
75
300
2
10
5
60
假设我有一个包含 10 列的数据框,我想将第 3 列到第 7 列的名称转换为大写。我该怎么做?
谢谢!
将新的大写col列表附加到未更改的部分并将其分配给数据框
df = pd.DataFrame(columns=['a','b','c'])
df.columns = list(df.columns[0:1]) + [x.upper() for x in df.columns[1:]]
输出列为a, B, C
如何upper()
列名/headers基于它们的索引(一个或多个):
df = pd.DataFrame({'test1234':[100,50,10], 'abc_!-?':[200,75,5], 'Column3':[50,300,60]})
df
index | test1234 | abc_!-? | Column3 |
---|---|---|---|
0 | 100 | 200 | 50 |
1 | 50 | 75 | 300 |
2 | 10 | 5 | 60 |
df.columns = [x.upper() if x in df.columns[0:2] else x for x in df.columns]
df
index | TEST1234 | ABC_!-? | Column3 |
---|---|---|---|
0 | 100 | 200 | 50 |
1 | 50 | 75 | 300 |
2 | 10 | 5 | 60 |
如何upper()
列名称/header基于它们的名称(一个或多个):
df = pd.DataFrame({'col1':[100,50,10], 'col2':[200,75,5], 'col3':[50,300,60]})
df
index | col1 | col2 | col3 |
---|---|---|---|
0 | 100 | 200 | 50 |
1 | 50 | 75 | 300 |
2 | 10 | 5 | 60 |
df.columns = [x.upper() if x in df[['col1','col2']].columns else x for x in df.columns]
df
index | COL1 | COL2 | col3 |
---|---|---|---|
0 | 100 | 200 | 50 |
1 | 50 | 75 | 300 |
2 | 10 | 5 | 60 |