(Python) 转换数据框：如果给定了多个值，则解析行并添加到数据框的相应给定行

Question

我的示例数据集如下所示：

Language	Count
Russian	1000
English	1500
Spanish	500
Arabic,Russian, English, Spanish	2
Arabic, English	15

我希望它进行转换，以便结果如下所示：

Language	Count
Russian	1002
English	1517
Spanish	502
Arabic	17

所以发生的事情是，我分析了包含不止一种语言的行。将它们添加到已经给出的语言中。如果没有给出（在这种情况下：阿拉伯语）创建新的。

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

你可以split, explode, and groupby.sum:

out = (df
   .assign(Language=df['Language'].str.split(',\s*'))
   .explode('Language')
   .groupby('Language', as_index=False, sort=False).sum()
)

输出：

  Language  Count
0  Russian   1002
1  English   1517
2  Spanish    502
3   Arabic     17

Answer 2

使用DataFrame.assign with Series.str.split, DataFrame.explode和最后的总和：

df = (df.assign(Language=df.Language.str.split(','))
        .explode('Language')
        .groupby('Language', as_index=False, sort=False)
        .sum())
print (df)
  Language  Count
0  Russian   1002
1  English   1517
2  Spanish    502
3   Arabic     17

(Python) 转换数据框：如果给定了多个值，则解析行并添加到数据框的相应给定行

(Python) Transform dataframe: parse rows if more than one value is given and add to corresponding given rows of dataframe

python

pandas