如何显示行数据框？

Question

我有一个数据帧字典 dict_of_dfs。

我尝试两个显示每个数据集的第一行：

for colsKey, colsValue in dict_of_cols.items():
    dict_of_dfs['dt_'+str(colsKey)] = pd.DataFrame(colsValue)

for dfName, val in dict_of_dfs.items():
    row = dict_of_dfs[dfName].head(1)
    row

但这对我不起作用。

这也不return我输出pandas帧：

for dfName in dict_of_dfs.keys():
    dict_of_dfs['dt_12'].head(1).to_string()

Answer 1

我假设您正在使用 Jupyter Notebook。您可以使用 IPython.display.

中的 display 函数

from IPython.display import display
for dfName, val in dict_of_dfs.items():
    display(val.head(1))

如何显示行数据框？

How to show row dataframe?

python

pandas