将数据框的几列更改为整数类型。错误无法将系列转换为 <class 'int'>

Question

设为Python中pandas的如下Dataframe：

code	visit_1	visit_2	visit_3 S	flag
0.0	2.0	1.0	2.0	True
0.0	0.0	0.0	0.0	False
1.0	0.0	1.0	1.0	False
2.0	3.0	1.0	0.0	True
3.0	2.0	3.0	1.0	False

我想把上面DataFrame的前4列转成整型：

cols = (df.filter(like='visit_').columns).append(df.filter(like='code').columns)
print(cols)

在原来的DataFrame中有更多的列，所以我决定按要修改的列的名称创建一个过滤器。我在屏幕上打印我得到的。

Index(['visit_1', 'visit_2',
       'visit_3 S', 'code'],
      dtype='object')

当我将类型更改应用于 int 时，出现以下错误：

df[cols] = df[cols].apply(lambda a: int(a), axis=1)

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

我的想法是得到如下结果：

code	visit_1	visit_2	visit_3	flag
0	2	1	2	True
0	0	0	0	False
1	0	1	1	False
2	3	1	0	True
3	2	3	1	False

非常感谢您能为我提供的任何帮助。

Answer 1

您应该更改这行代码以获得所需的结果。
df[cols] = df[cols].apply(lambda a:a.astype(int),axis=1)

Change several columns of a dataframe to integer type. Error cannot convert the series to <class 'int'>