如何使用 for 循环和条件语句创建新的数据框
How to create a new data frame using for loops and conditional statements
我正在尝试创建一个 for 循环，其中根据列的条件语句创建一个新的数据框，但我最终得到的只是没有任何值的列名。
我现在做的是：
for i in range(3):
df_new = df[df['col'] == i]
但这似乎不起作用。
本质上，使用此 for 循环，您将覆盖 df，并且由于不能同时应用第一个和第二个条件，因此您将以一个空数据框结束。
您可以在字典中动态创建它们，其中键是数据框的名称，值是过滤后的数据框。尝试：
dfs = {}
for i in range(3):
dfs["df_"+str(i)] = df[df['col'] == i]
这将生成一个类似于以下结构的字典：
{df_1:df[df['col']==1],
df_2:df[df['col']==2]}
并且您可以通过其密钥名称访问它们dfs['df_1']
我正在尝试创建一个 for 循环，其中根据列的条件语句创建一个新的数据框，但我最终得到的只是没有任何值的列名。
我现在做的是：
for i in range(3):
df_new = df[df['col'] == i]
但这似乎不起作用。
本质上，使用此 for 循环，您将覆盖 df，并且由于不能同时应用第一个和第二个条件，因此您将以一个空数据框结束。
您可以在字典中动态创建它们，其中键是数据框的名称，值是过滤后的数据框。尝试：
dfs = {}
for i in range(3):
dfs["df_"+str(i)] = df[df['col'] == i]
这将生成一个类似于以下结构的字典：
{df_1:df[df['col']==1],
df_2:df[df['col']==2]}
并且您可以通过其密钥名称访问它们dfs['df_1']