pandas 中值 (1) 的长度与索引 (156) 的长度不匹配

Question

我正在尝试将 pandas 中的列转换为字典键值对。

输入：

ID  col1
1   DAY=20220524
2   DAY=20220525
3   NOON=20220525

预期输出：

ID  col1
1   {"DAY":20220524}
2   {"DAY":20220525}
3   {"NOON":20220524}

我写了下面的代码来获取字典键值对。

df_csv[['txt1','txt2']] = df_csv.col1.str.split("=",expand=True)
df_csv['txt2']= df_csv['txt2'].astype(int)
df_csv['col1'] =pd.Series(df_csv.txt2.values,index=df_csv.txt1).to_dict()

有了这些，我得到了字典键值对，但只有一次，因为我有 156 行，所以它给我以下错误。

Length of values (1) does not match length of index (156)

如何遍历所有列来获取这个字典键值对而不是一次？

Answer 1

让我们做

df.col1 = [dict([tuple(x.split('='))])  for x in df.col1]
df
Out[91]: 
   ID                  col1
0   1   {'DAY': '20220524'}
1   2   {'DAY': '20220525'}
2   3  {'NOON': '20220525'}

Answer 2

这适用于您的示例：

df_csv.col1 = df_csv.col1.apply(lambda x: {x.split('=')[0]:int(x.split('=')[1])})

输入：

   ID           col1
0   1   DAY=20220524
1   2   DAY=20220525
2   3  NOON=20220525

输出：

   ID                col1
0   1   {'DAY': 20220524}
1   2   {'DAY': 20220525}
2   3  {'NOON': 20220525}

pandas 中值 (1) 的长度与索引 (156) 的长度不匹配

Length of values (1) does not match length of index (156) in pandas

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