将索引列复制到具有文本格式的新列中

Question

我正在处理在索引列中有值的数据，我需要额外的列进行过滤。

这是我的数据示例：

                     PERIOD      BUDGET
B156789 MY First     202201      2829,09
B156456 My Second    202203      78,98
B156324 Third        202204      82,98
B156098 Fourth       202207      9292,26

我想在名为 PROJECT 的索引后添加新列作为输出：

                     PROJECT     PERIOD      BUDGET
B156789 MY First     B156789     202201      2829,09
B156456 My Second    B156456     202203      78,98
B156324 Third        B156324     202204      82,98
B156098 Fourth       B156098     202207      9292,26

拆分应该用?:

stripped = text.split()[0]

为了添加新列，我在下面尝试过，但在这种情况下，索引列没有名称，因此以下内容不起作用：

df = df.eval('PROJECT=B', inplace=True)

Answer 1

你可以试试

df['PROJECT'] = df.index.str.split().str[0]

print(df)

                   PERIOD   BUDGET  PROJECT
B156789 MY First   202201  2829,09  B156789
B156456 My Second  202203    78,98  B156456
B156324 Third      202204    82,98  B156324
B156098 Fourth     202207  9292,26  B156098

设置到第一列

df.insert(0, 'PROJECT', df.index.str.split().str[0])

print(df)

                   PROJECT  PERIOD   BUDGET
B156789 MY First   B156789  202201  2829,09
B156456 My Second  B156456  202203    78,98
B156324 Third      B156324  202204    82,98
B156098 Fourth     B156098  202207  9292,26

将索引列复制到具有文本格式的新列中

Copy index column into new column with text formatting

python

pandas