为什么 Pandas 在第一个位置设置零？

Question

我将数据加载到数据帧：

dfzips = pd.read_excel(filename_zips, dtype='object')

Dataframe 的列的值为：00590

加载数据帧后，我将其作为 590。

我试过了dtype='object'。对我没有帮助。

Answer 1

这是 pandas 库中的众所周知的问题。

试试下面的代码：

dfzips = pd.read_excel(filename_zips, dtype={'name of the column': pd.np.str})

或：

尝试在阅读的同时编写转换器 excel。

示例：df = pd.read_excel(文件, dtype='string', header=headers, 转换器={'name of the column': decimal_converter})

函数decimal_converter:

def decimal_converter(值):

try:

    return str(float(value))

except ValueError:

    return value

转换器={'column name': 函数}

您可以根据需要修改转换器功能。

尝试以上解决方案。我希望它能奏效。美好的一天

Answer 2

您是否尝试过使用 str 而不是 object？如果您使用 str（字符串），它会在开头保留零。

最好指定要更改为 str 或 object 的列名（不带引号）。

1)

dfzips = pd.read_excel(filename_zips,dtype=str)

它甚至支持字典映射，其中键构成列名，值构成要更改时要设置的数据类型。你没有指定列名所以我只是把它写成“column_1”

dfzips = pd.read_excel(filename_zips,dtype={"column_1":str})

Why Pandas custs the zero in the first position?