pandas 数据框中的行除以它们的列总和

Question

我正在尝试将行值除以它们的列总和。我想我可以一行一行地做，然后将它们连接在一起，但我想知道在 pandas.

中是否有更有效的方法来做到这一点

abc = {
    'fruits': {0: 'apple', 1: 'orange', 2: 'total'},
    'Monday': {0: 2, 1: 4, 2: 6},
    'Tuesday': {0: -2, 1: -6, 2: -8},
    'Wednesday': {0: -40, 1: -65, 2: -105}
}

pd.DataFrame.from_dict(abc)

   fruits  Monday  Tuesday  Wednesday
0   apple       2       -2        -40
1  orange       4       -6        -65
2   total       6       -8       -105

预期输出：

   fruits  Monday  Tuesday  Wednesday
0   apple    0.33     0.25       0.38
1  orange    0.67     0.75       0.62

Answer 1

df = pd.DataFrame.from_dict(abc)
df.iloc[:,1:] = df.iloc[:,1:] / df.iloc[-1,1:]
df = df[:-1]
df

df.iloc[:,1:] 获取除 fruits 之外的所有列。 df.iloc[-1,1:] 是数据帧的最后一行，总共是。 df = df[:-1] 将除 total 行之外的所有行分配为 df

pandas 数据框中的行除以它们的列总和

Row divide by their column sum in pandas dataframe

python

pandas