python 中 pandas DataFrame 上的 map() 函数无法按预期工作

Question

我尝试了下面的代码并研究了很长时间才更正它。但是我不知道我做错了什么。

    def hiLow(x):
    if x > 10:
        print(x, 'is greater than 10')
        df['High/Low'] = 'High'
    else:
        print(x, 'is less than 10' )
        df['High/Low'] = 'Low'

df['total'].map(hiLow)

我预计它会在 'High/Low' 列的第二行和第三行添加 'High'。

当我用 df['High/Low'] = x 替换 df['High/Low'] = 'High' 和 df['High/Low'] = 'Low' 时，它会为所有行打印 15。

图中，

这个输出是正确的
为什么这都退回了'None'
为什么在第 4 点显示为 'int64'

Answer 1

def hiLow(x):
    if x > 10:
        print(x, 'is greater than 10')
        str_answer = 'High'
    else:
        print(x, 'is less than 10' )
        str_answer = 'Low'

    return str_answer

df['High/Low'] =  df['total'].apply(lambda x: hiLow(x) )

python 中 pandas DataFrame 上的 map() 函数无法按预期工作

map() function on pandas DataFrame in python does not work as expected

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