如何更改同一行中不同列的特定值？

Question

我正在处理从 2013 年到 2020 年的价格时间序列，我感兴趣的列是： 'date': 收集数据的日期 'max': 当天商品化的最高价 'mcom'：当天商品化的最常见价格 'min': 当天商品化的最低价。

在探索性分析中，我意识到在某些日期 'mcom' 高于 'max' 并且我发现在这些特定行中 'mcom' 值应该是 'max' 值，反之亦然。

我使用下面的 loc 函数来查看发生这种情况的日期：

dfc.loc[dfc['mcom'] > dfc['max']]

它返回给我：

    data    dia mes ano wday    prod    und proc    tipo    min mcom    max merc    julian  mm
date                                                            
2016-10-04 12:00:00 04/10/2016  4   10  2016    nan Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    4.89    8.85    6.00    Est 1372.416667 1.11
2016-10-05 12:00:00 05/10/2016  5   10  2016    quarta  Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    4.89    8.85    6.00    Est 1373.416667 1.11
2016-10-06 12:00:00 06/10/2016  6   10  2016    quinta  Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    4.89    8.85    6.00    Est 1374.416667 1.11
2016-10-07 12:00:00 07/10/2016  7   10  2016    sexta   Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    4.89    8.85    6.00    Est 1375.416667 1.11
2016-10-10 12:00:00 10/10/2016  10  10  2016    segunda Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    4.89    8.85    6.00    Est 1378.416667 1.11
2016-10-11 12:00:00 11/10/2016  11  10  2016    nan Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    4.89    8.85    6.00    Est 1379.416667 1.11
2016-10-13 12:00:00 13/10/2016  13  10  2016    quinta  Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    4.89    8.85    6.00    Est 1381.416667 1.11
2016-10-14 12:00:00 14/10/2016  14  10  2016    sexta   Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    4.89    8.85    6.00    Est 1382.416667 1.11
2016-10-17 12:00:00 17/10/2016  17  10  2016    segunda Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    4.89    8.85    6.00    Est 1385.416667 1.11
2016-10-18 12:00:00 18/10/2016  18  10  2016    nan Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    4.89    8.85    6.00    Est 1386.416667 1.11
2016-10-19 12:00:00 19/10/2016  19  10  2016    quarta  Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    4.89    8.85    6.00    Est 1387.416667 1.11
2017-10-03 12:00:00 03/10/2017  3   10  2017    nan Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    6.80    6.90    6.89    Est 1736.416667 0.09
2017-10-04 12:00:00 04/10/2017  4   10  2017    quarta  Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    6.80    6.90    6.89    Est 1737.416667 0.09
2017-10-05 12:00:00 05/10/2017  5   10  2017    quinta  Peixe de agua salgada   Kg  nan Sardinha    6.80    6.90    6.89    Est 1738.416667 0.09

如何将 'mcom' 值放在 'max' 值所在的位置，反之亦然？

Answer 1

IIUC，你可以试试

m = dfc['mcom'] > dfc['max']

dfc.loc[m, 'mcom'], dfc.loc[m, 'max'] = dfc.loc[m, 'max'], dfc.loc[m, 'mcom']
# or
dfc.loc[m, ['max', 'mcom']] = dfc.loc[m, ['mcom', 'max']].values

print(dfc)

    min  mcom   max
0  4.89   6.0  8.85
1  4.89   6.0  8.85
2  4.89   6.0  8.85

如何更改同一行中不同列的特定值？

How change specific values from different columns in a same row?

python

dataframe

pandas