Numpy 数组视图语法
Numpy array views syntax
我想我了解 numpy 数组视图的基础知识（它不复制数据，我们基本上指的是与数组相同的数据缓冲区，但具有不同的偏移量等）。然而，我对语法感到困惑。
我所理解的是，如果我要 运行 这个：
import numpy as np
a = np.random.random_sample((100,100))
b = a[:10, :10]
那么b就是a的前10行前10列。
我不明白的是a[::10]是做什么的。有人可以解释一下吗？
此外 - 在处理 numpy 数组时，还有其他类似的事情我应该知道吗？
我查看了 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.view.html 上的数组视图，但它并没有真正帮助我。
::10 语法表示每十个元素对整个范围 return 进行采样。所以如果你想 return 1/100 的数据（即每 10 行，每 10 列），你会做：
b = a[::10, ::10]
a[::10] 如果我记得的话 a[::10, ::] 就是 shorthand。
我想我了解 numpy 数组视图的基础知识（它不复制数据，我们基本上指的是与数组相同的数据缓冲区，但具有不同的偏移量等）。然而，我对语法感到困惑。
我所理解的是，如果我要 运行 这个：
import numpy as np
a = np.random.random_sample((100,100))
b = a[:10, :10]
那么b就是a的前10行前10列。
我不明白的是a[::10]是做什么的。有人可以解释一下吗？
此外 - 在处理 numpy 数组时，还有其他类似的事情我应该知道吗？
我查看了 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.view.html 上的数组视图，但它并没有真正帮助我。
::10 语法表示每十个元素对整个范围 return 进行采样。所以如果你想 return 1/100 的数据（即每 10 行，每 10 列），你会做：
b = a[::10, ::10]
a[::10] 如果我记得的话 a[::10, ::] 就是 shorthand。