Python 进程增加内存 RAM 使用

Question

我已经使用python几个月了，这个问题是两三天前才出现的。此刻我在 IDLE 3.4.3 python GUI 中运行这段代码：

x = [1,2,3,4,5]

for i in x:
   x.append((i * (i + 1))/2)

print(x)

但这没有输出或错误（不是唯一的），控制台只是打开并等待（如思考）然后我检查任务管理中的进程，我看到进程以 30-35 mb 开始一两分钟后，该过程正在消耗：

我还没有用 OS 安装新软件或其他东西，这发生在两台不同的笔记本电脑（W7 和 W10）上，我知道可能是这段代码（如果我创建一个新的空列表，它就可以工作) 但其他简单指令如 1+1 呢我尝试过不同的 IDE 和 python 版本，包括体系结构。首先我使用 iPython notebook 和 Spyder，因为我需要绘图，Anaconda 已经准备好了一切，但内核总是说 Busy 并且没有输出；我重新启动、中断、新内核但不起作用，这发生在本周，因为我工作得很好所以我不得不删除它，因为这种情况正在发生。

有人知道发生了什么事吗？

Answer 1

为了看看发生了什么，让我稍微修改一下你的代码

x = [1,2,3,4,5]

for i in x:
    x.append((i * (i + 1))/2)
    print(x)
    if len(x) > 20:
        break

print(x)

输出看起来像这样

[1, 2, 3, 4, 5, 1.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0, 1.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0, 1.0, 6.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0, 1.0, 6.0, 21.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0, 1.0, 6.0, 21.0, 55.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0, 1.0, 6.0, 21.0, 55.0, 120.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0, 1.0, 6.0, 21.0, 55.0, 120.0, 1.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0, 1.0, 6.0, 21.0, 55.0, 120.0, 1.0, 21.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0, 1.0, 6.0, 21.0, 55.0, 120.0, 1.0, 21.0, 231.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0, 1.0, 6.0, 21.0, 55.0, 120.0, 1.0, 21.0, 231.0, 1540.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0, 1.0, 6.0, 21.0, 55.0, 120.0, 1.0, 21.0, 231.0, 1540.0, 7260.0]
[1, 2, 3, 4, 5, 1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0, 1.0, 6.0, 21.0, 55.0, 120.0, 1.0, 21.0, 231.0, 1540.0, 7260.0, 1.0]

append 只是将一个新值添加到列表的末尾，所以您所做的是创建一个无限循环，其中 x 只会变得越来越大。基本上每次迭代器从 x 中抽取一个数字时，都会将一个新数字添加到 x 的末尾，因此迭代器在完成之前总会有 5 个数字要抽取。

随着迭代器保持运行，x不断变得越来越大，消耗越来越多的内存。

要修复此无限循环，您可以将结果存储在不同的列表中，或者如果您确实希望将结果附加到 x，则可以使用我上面使用的 break 条件。此外，如果您打算替换 x 中的值，您可以这样做

x = [1,2,3,4,5]

for i, v in enumerate(x):
    x[i] = (v * (v + 1))/2

print(x)

输出

[1.0, 3.0, 6.0, 10.0, 15.0]

希望对您有所帮助。

Python 进程增加内存 RAM 使用

Python process increasing memory RAM usage

ram

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python-2.7

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