在 Torch 中，我如何从整数标签列表创建一个 1-hot 张量？

Question

我有一个整数 class 标签的字节张量，例如来自 MNIST 数据集。

 1
 7
 5
[torch.ByteTensor of size 3]

如何使用它来创建 1-hot 向量的张量？

 1  0  0  0  0  0  0  0  0  0
 0  0  0  0  0  0  1  0  0  0
 0  0  0  0  1  0  0  0  0  0
[torch.DoubleTensor of size 3x10]

我知道我可以用一个循环来做到这一点，但我想知道是否有任何聪明的 Torch 索引可以在一行中为我获取它。

Answer 1

indices = torch.LongTensor{1,7,5}:view(-1,1)
one_hot = torch.zeros(3, 10)
one_hot:scatter(2, indices, 1)

您可以在 torch/torch7 github readme（主分支）中找到 scatter 的文档。

Answer 2

另一种方法是打乱单位矩阵中的行：

indicies = torch.LongTensor{1,7,5}
one_hot = torch.eye(10):index(1, indicies)

这不是我的主意，我在 karpathy/char-rnn 中找到了它。