优化 Slick 生成的 SQL 查询

Question

我有一个非常简单的查询，在 SQL 中可以表示如下：

SELECT
  c.id,
  count(cp.product_id)
FROM cart c LEFT OUTER JOIN cart_product cp ON c.id = cp.cart_id
WHERE c.id = 3
GROUP BY c.id;

当我用Slick DSL来表示上面的查询时，我感到非常惊讶，这个查询是由以下DSL:

生成的

Cart.joinLeft(CartProduct)
  .on { case (c, cp) => c.id === cp.cartId }
  .filter { case (c, cp) => c.id === 3 }
  .groupBy { case (c, cp) => c.id }
  .map { case (c, pr) => (c, pr.length)
}

查看如下：

SELECT
  x2.x3,
  count(1)
FROM (SELECT
        x4.x5  AS x3,
        x4.x6  AS x7,
        x8.x9  AS x10,
        x8.x11 AS x12,
        x8.x13 AS x14,
        x8.x15 AS x16
      FROM (SELECT
              x17."id"      AS x5,
              x17."user_id" AS x6
            FROM "cart" x17) x4 LEFT OUTER JOIN (SELECT
                                                   1                AS x9,
                                                   x18."id"         AS x11,
                                                   x18."cart_id"    AS x13,
                                                   x18."product_id" AS x15
                                                 FROM "cart_product" x18) x8 ON x4.x5 = x8.x13) x2
WHERE x2.x3 = 3
GROUP BY x2.x3;

我做错了什么？看到这样的嵌套查询正常吗？如果查询的复杂性增长如此之快，那么使用 Slick DSL 有什么意义呢？我可能会写原生 SQL 但是我真的很喜欢 Slick DSL。优化 Slick 查询的技巧是什么？

Answer 1

既然你已经写过你正在使用 PostgreSQL，那么我就不用担心，因为 PostgreSQL 以非常好的查询优化器而闻名。这种简单的转换毫不费力，几乎不需要额外的时间。唯一的事情就是你等待，问题最终会在上游解决（Slick 3.1 版左右），你不需要做任何事情。

p.s.: 你为什么不简单地使用这个查询？它应该 return 完全相同的结果，如果你对表有外部约束：

SELECT id, COUNT(*) FROM cart_product WHERE id=3

优化 Slick 生成的 SQL 查询

Optimizing Slick generated SQL query

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