python的seaborn jointplot，每个柱状图的颜色不同

Question

我想更改用 seaborn 创建的联合图中每个直方图的颜色。

我设法使用 marginal_kws 更改了两个图的颜色，但是如何为每个直方图设置颜色？（例如红色和绿色直方图）

我的联合图的一个最小示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x, y = np.random.multivariate_normal([2, 3], [[0.3, 0], [0,  0.5]], 1000).T

with sns.axes_style("white"):
  g = sns.jointplot(x=x, y=y, kind="hex", stat_func=None, marginal_kws={'color': 'green'})
plt.show()

Answer 1

我认为你需要在这里使用 jointgrid rather than jointplot。这是尝试接近您当前的情节的尝试；您可能需要更多地使用颜色和 cmap 以使 hexbin 图看起来更有吸引力。

x, y = np.random.multivariate_normal([2, 3], [[0.3, 0], [0,  0.5]], 1000).T

def hexbin(x, y): 
    plt.hexbin(x, y, gridsize=20, cmap='Blues')

with sb.axes_style("white"):
    g = sb.JointGrid(x=x, y=y, ylim=(0,6))
    g = g.plot_joint(hexbin)
    g.ax_marg_x.hist(x, color="b", alpha=.6) 
    g.ax_marg_y.hist(y, color="r", alpha=.6, orientation="horizontal")

Answer 2

iayork 关于直接使用轴对象的回答很好，尽管另一种选择是在绘图后更改条形的颜色：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set(style="white", color_codes=True)

x, y = np.random.multivariate_normal([2, 3], [[0.3, 0], [0,  0.5]], 1000).T
g = sns.jointplot(x=x, y=y, kind="hex", stat_func=None, marginal_kws={'color': 'green'})
plt.setp(g.ax_marg_y.patches, color="r")

python的seaborn jointplot，每个柱状图的颜色不同

python's seaborn jointplot, different colors for each histograms

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