Azure SQL 数据仓库的扩展能力如何？
How well does Azure SQL Data Warehouse scale?
我想替换 SQL 服务器上的所有本地 DW，并使用 Azure SQL DW。我的计划是删除我目前用于本地 SQL 的分支和集线器模型，并基本上拥有一个大型 Azure SQL DW 实例，该实例可随我的客户群扩展（目前约为 1000）。 SQL DW 缩放还是我需要保留我的辐条和集线器模型？
Azure SQL Data Warehoue 是删除中心辐射模型的绝佳选择。该服务允许您独立扩展存储和计算以满足数据仓库的计算和存储需求。例如，您可能有大量不常访问的数据集。 SQL 数据仓库允许您拥有少量计算资源（以节省成本）并使用 SQL 服务器功能，如 table 分区仅访问 "hot" 分区中的数据有效 - 比如过去 6 个月。
该服务提供了通过向上或向下移动滑块来调整计算能力的能力 - 计算更改将在大约 60 秒内发生（在预览期间）。这使您可以从小处着手——比如使用单个辐条——并随着时间的推移进行添加，从而使迁移到云变得容易。如果您需要更多功能，只需向右移动滑块即可添加 DWU/Compute 资源。
随着计算模型的扩展，查询和加载并发槽的数量增加，使您能够支持更多的客户。您可以阅读更多关于 Elastic performance and scale with SQL Data Warehouse on Azure.com
我想替换 SQL 服务器上的所有本地 DW，并使用 Azure SQL DW。我的计划是删除我目前用于本地 SQL 的分支和集线器模型，并基本上拥有一个大型 Azure SQL DW 实例，该实例可随我的客户群扩展（目前约为 1000）。 SQL DW 缩放还是我需要保留我的辐条和集线器模型？
Azure SQL Data Warehoue 是删除中心辐射模型的绝佳选择。该服务允许您独立扩展存储和计算以满足数据仓库的计算和存储需求。例如，您可能有大量不常访问的数据集。 SQL 数据仓库允许您拥有少量计算资源（以节省成本）并使用 SQL 服务器功能，如 table 分区仅访问 "hot" 分区中的数据有效 - 比如过去 6 个月。
该服务提供了通过向上或向下移动滑块来调整计算能力的能力 - 计算更改将在大约 60 秒内发生（在预览期间）。这使您可以从小处着手——比如使用单个辐条——并随着时间的推移进行添加，从而使迁移到云变得容易。如果您需要更多功能，只需向右移动滑块即可添加 DWU/Compute 资源。
随着计算模型的扩展，查询和加载并发槽的数量增加，使您能够支持更多的客户。您可以阅读更多关于 Elastic performance and scale with SQL Data Warehouse on Azure.com