图案标签的权重

Question

我正在尝试在 Matlab 的神经网络工具箱中为我的训练实例引入权重。我做的一切都正确吗？我不得不问，因为据我所知，NN 工具箱文档只能满足非常基本的需求。其他一切都不是那么简单。

所以我创建神经网络如下：

net = patternnet([5,5])

我们还可以说，我的网络有 4 个可能的输出（如果需要，在我的分类问题中有 4 个可能的 类）。这是 train 函数签名：

[net,tr] = train(net,X,T,Xi,Ai,EW)

此处 EW 表示文档中所述的错误权重。据我从阅读文档和网络上的一些文章中了解到，我必须以单元格数组的形式使用 EW 与我的标签数组具有相同的维度？

假设我的labels数组是[N 4]矩阵，其中N是一些训练样例。所以，问题是：如果我想为所有实例引入相同的权重，我做得对吗？

EW = ones(size(labels));
EW = num2cell(EW);

谢谢

Answer 1

好的，

我想我已经找到了方法。

和我描述的一样，但是EW应该是

EW = num2cell(ones([length(labels) 1]));

因此，我们每个实例只有一次权重。但是，出于某种原因，我在问题正文中发布的代码也能正常工作，但训练结果只给出了无法工作的 NN。

如果您有任何注释和补充，我将非常高兴。 谢谢。