从 Pandas DataFrame 中绘制出现次数（条件选择）

Question

我有一个包含三列的 DataFrame。 1) 其中一个包含时间戳，2) 第二个包含错误级别（级别 1、级别 2 和级别 3），第三个包含错误类别（类别 1、类别 2 和类别 3）

我想知道某一天发生了多少次某一级别和类别的错误。例如，对于每一天，我想计算类别 1 的级别 1 的错误发生次数，并将此数据绘制为 X 轴上的日期和 Y 轴上的发生次数。如果您能使用 pandas 和 matplotlib 提供答案，我将不胜感激。

Time                    Level       Category
2000-12-29 00:10:00     Level 1     Category 1
2000-12-29 00:20:00     Level 2     Category 2
2000-12-29 00:30:00     Level 3     Category 3
2000-12-29 00:40:00     Level 3     Category 3
2000-12-29 00:50:00     Level 3     Category 3
...
2000-12-31 00:10:00     Level 3     Category 3
2000-12-31 00:20:00     Level 2     Category 2
2000-12-31 00:30:00     Level 1     Category 1

data.time、data.level 和 data.category

Answer 1

假设您从这样的事情开始：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {'Time': [1, 2, 2, 3, 4, 5],
    'Level': [1, 2, 2, 2, 1, 2],
    'Category': ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'a']})

首先添加一个虚拟列：

df['dummy'] = 1

现在只是 select 级别和类别，按时间分组，为每个组添加虚拟对象，然后绘图：

df[(df.Category == 'a') & (df.Level == 2)][['Time', 'dummy']].dummy.groupby([df.Time]).sum().plot();

从 Pandas DataFrame 中绘制出现次数（条件选择）

plot number of occurrences (conditional selection) from Pandas DataFrame

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