如何更改 seaborn tsplot 的大小？
How do I change the size of a seaborn tsplot?
Seaborn's tsplot 不像其他绘图类型（例如 lmplot）那样提供 size 选项。我知道这是因为 tsplot 是轴级函数，而 lmplot 是图形级函数。
问题：
我真的只是想要一个简单的 tsplot 并像我在 lmplot 中那样设置图形的大小。我该怎么做？
我试过的：
这可能意味着我必须将 FacetGrid（只有一个方面）与我的 tsplot 结合起来。网上似乎没有任何直接的例子。
当我这样做时：
sns.tsplot(data = data, time = "index", value = "score", unit = "mode", condition = "mode")
我得到了一个不错的情节，条件颜色正确，只是尺寸错误：
grid = sns.FacetGrid(data, size = 10)
grid.map(sns.tsplot, data = data, time = "index", value = "score", unit = "mode", condition = "mode")
我明白了：
tsplot 只是绘制到当前活动的 matplotlib 轴上，除非您为 ax 参数指定一个。这意味着在 matplotlib 中控制图形大小的各种方法中的任何一种都适用。我的首选方法是：
f, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4))
sns.tsplot(..., ax=ax)
在这里指定 ax 并不是绝对必要的，但可能是好的形式。
Seaborn's tsplot 不像其他绘图类型（例如 lmplot）那样提供 size 选项。我知道这是因为 tsplot 是轴级函数，而 lmplot 是图形级函数。
问题：
我真的只是想要一个简单的 tsplot 并像我在 lmplot 中那样设置图形的大小。我该怎么做？
我试过的：
这可能意味着我必须将 FacetGrid（只有一个方面）与我的 tsplot 结合起来。网上似乎没有任何直接的例子。
当我这样做时：
sns.tsplot(data = data, time = "index", value = "score", unit = "mode", condition = "mode")
我得到了一个不错的情节，条件颜色正确，只是尺寸错误：
grid = sns.FacetGrid(data, size = 10)
grid.map(sns.tsplot, data = data, time = "index", value = "score", unit = "mode", condition = "mode")
我明白了：
tsplot 只是绘制到当前活动的 matplotlib 轴上，除非您为 ax 参数指定一个。这意味着在 matplotlib 中控制图形大小的各种方法中的任何一种都适用。我的首选方法是：
f, ax = plt.subplots(figsize=(10, 4))
sns.tsplot(..., ax=ax)
在这里指定 ax 并不是绝对必要的，但可能是好的形式。