python 字典按列表排序

python dictionary sorted by list

我有一个列表

category = ['Toy','Cloth','Food','Auto']

我还有一本字典(其中第一个 A、B、C... 是项目名称,每个列表中的第一个元素是类别,第二个是价格。

inventory = {'A':['Food', 5], 'B':['Food', 6], 
          'C':['Auto', 5], 'D':['Cloth', 14], 
           'E':['Toy',19], 'F':['Cloth', 13], 'G':['Toy',20], 'H':['Toy',11]}

我希望首先按列表中类别的顺序对其进行排序,其次,我希望它们按价格排序(同时保持类别顺序),这样结果如下所示。 ..

inventory_sorted = {'G':['Toy',20],'E':['Toy',19], 'H':['Toy',11], 'D':['Cloth', 14], 
                    'F':['Cloth', 13], 'B':['Food', 6],'A':['Food', 5],'C':['Auto', 5],}

能否请您提供两个步骤的过程,首先是按列表的类别排序,第二个是按保留类别排序的价格(反向)排序。如果您使用的是 Lambda,请给我一些叙述,以便我更好地理解。我是 Lamda 表达式的新手。非常感谢

您无法对 Python dict 对象进行排序,因为它们未排序。最多,您可以生成一个排序的(键值)对序列。如果您想要包含订单的映射,则可以将这些对提供给 collections.OrderedDict() object

将您的 category 订单转换为映射以获取订单,然后将其与价格一起用于排序键。由于您希望价格按 降序 顺序排序,因此您需要 return negative price:

cat_order = {cat: i for i, cat in enumerate(category)}
inventory_sorted = sorted(inventory.items(),
                          key=lambda i: (cat_order[i[1][0]], -i[1][1]))

每个键值对传递i参数; i[1] 是价值,i[1][0] 是类别,i[1][1] 是价格。

这会按指定顺序生成键值对:

>>> category = ['Toy','Cloth','Food','Auto']
>>> inventory = {'A':['Food', 5], 'B':['Food', 6], 
...           'C':['Auto', 5], 'D':['Cloth', 14], 
...            'E':['Toy',19], 'F':['Cloth', 13], 'G':['Toy',20], 'H':['Toy',11]}
>>> cat_order = {cat: i for i, cat in enumerate(category)}
>>> sorted(inventory.items(), key=lambda i: (cat_order[i[1][0]], -i[1][1]))
[('G', ['Toy', 20]), ('E', ['Toy', 19]), ('H', ['Toy', 11]), ('D', ['Cloth', 14]), ('F', ['Cloth', 13]), ('B', ['Food', 6]), ('A', ['Food', 5]), ('C', ['Auto', 5])]
>>> from pprint import pprint
>>> pprint(_)
[('G', ['Toy', 20]),
 ('E', ['Toy', 19]),
 ('H', ['Toy', 11]),
 ('D', ['Cloth', 14]),
 ('F', ['Cloth', 13]),
 ('B', ['Food', 6]),
 ('A', ['Food', 5]),
 ('C', ['Auto', 5])]

一个OrderedDict()对象直接接受这个序列:

>>> from collections import OrderedDict
>>> OrderedDict(sorted(inventory.items(), key=lambda i: (cat_order[i[1][0]], -i[1][1])))
OrderedDict([('G', ['Toy', 20]), ('E', ['Toy', 19]), ('H', ['Toy', 11]), ('D', ['Cloth', 14]), ('F', ['Cloth', 13]), ('B', ['Food', 6]), ('A', ['Food', 5]), ('C', ['Auto', 5])])

您可以通过以下方式获得此信息:

sorted(inventory.items(), key=lambda t: category.index(t[1][0]))

之所以有效,是因为:

  • inventory.items() 把你的字典变成一个元组列表,它可以保留一个顺序
  • key 函数根据 t[1][0] 在您的 category 列表中出现的位置进行排序,并且
  • t 类似于 ('G', ('Toy', 20)) 所以 t[1]('Toy', 20)t[1][0]'Toy'.

但是您不能从这里返回到标准 dict(即使这很容易),因为您会再次失去排序,使排序变得毫无意义。因此,您要么必须使用这种格式的数据,要么使用已经提到的 collections.OrderedDict 之类的东西。

另一种完全不同的方法,相当强大,是

  1. 使用pythonclass制作数据结构,
  2. 将数据存储在列表中
  3. 使用 key=attrgetter('variable')
  4. 对列表进行排序

下面是一段示例代码:

class Item:
    def __init__(self,label,category,number):
        self.label = label
        self.category = category
        self.number = number
    def __repr__(self):
        return "Item(%s,%s,%d)"%(self.label,self.category,self.number)
    def __str__(self):
        return "%s: %s,%d"%(self.label,self.category,self.number)

inventory = []
inventory.append(Item("A","Food",5))
inventory.append(Item("B","Food",6))
inventory.append(Item("C","Auto",5))
inventory.append(Item("D","Cloth",14))
inventory.append(Item("E","Toy",19))
inventory.append(Item("F","Cloth",13))
inventory.append(Item("G","Toy",20))
inventory.append(Item("H","Toy",11))

inventory.sort(key=attrgetter('number'),reverse=True)
inventory.sort(key=attrgetter('category'))

这样做的好处是,排序的目的是保持上一个排序的顺序,所以调用它两次(就像我上面所做的那样)可以让你主要按类别排序,但按次要数。您可以根据需要对任意数量的排序键执行此操作。

您还可以在项目中添加您想要的任何其他信息。

categories = ['Toy','Cloth','Food','Auto']

inventory = {'A':['Food', 5], 'B':['Food', 6], 
          'C':['Auto', 5], 'D':['Cloth', 14], 
           'E':['Toy',19], 'F':['Cloth', 13], 'G':['Toy',20], 'H':['Toy',11]}

from collections import OrderedDict

inventory_sorted = OrderedDict()

for category in categories:
    same_category = [(key, num) for key, (cat, num) in inventory.items() if cat == category] 

    for (key, num) in sorted(same_category, key=lambda (_, num): num, reverse=True):
        inventory_sorted[key] = [category, num]

for key, value in inventory_sorted.items():
    print key, value

由于 dictionaries 是无序的,我们将使用 OrderedDict 来实现您的目标。

工作原理:

same_category 是一个简单的列表推导式,如果项目与当前循环类别相同,它将过滤项目,它将形成一个由 (key, num) 对的元组组成的列表。

然后我们使用数字对这个新列表进行排序,执行此操作的行是 key=lambda (_, num): num,这将解包元组,使用 _ 丢弃密钥,然后按 num 排序],我们反转它,所以它首先显示高数字。

然后我们将每个 [category, num] 对添加到 key.

中的 OrderedDict inventory_sorted

结果:

G ['Toy', 20]
E ['Toy', 19]
H ['Toy', 11]
D ['Cloth', 14]
F ['Cloth', 13]
B ['Food', 6]
A ['Food', 5]
C ['Auto', 5]