修改 pandas 中的数据
Modify data in pandas
我有一个包含多个列的 Dataframe，为了简化，这是一个简化版本：
ID geo value
a1 FR 3
a1 ES 7
a1 DE 6
a2 FR 3
a2 ES 5
a2 DE 10
我想修改一些值，我的文件很大，基于某些条件。
理想情况下我会这样做：
df[(df.ID=='1') & (df.geo=='DE')]['value']=9999
但这不起作用，我猜是因为我获得了原始数据帧的副本而不是数据帧
有什么简单的方法可以根据复杂的条件更新值？
试试这个：
condition = (df.ID=='a1') & (df.geo=='DE')
df.ix[condition, 'value'] = 9999
我有一个包含多个列的 Dataframe，为了简化，这是一个简化版本：
ID geo value
a1 FR 3
a1 ES 7
a1 DE 6
a2 FR 3
a2 ES 5
a2 DE 10
我想修改一些值，我的文件很大，基于某些条件。
理想情况下我会这样做：
df[(df.ID=='1') & (df.geo=='DE')]['value']=9999
但这不起作用，我猜是因为我获得了原始数据帧的副本而不是数据帧
有什么简单的方法可以根据复杂的条件更新值？
试试这个：
condition = (df.ID=='a1') & (df.geo=='DE')
df.ix[condition, 'value'] = 9999