Python: 如何查看对象键值对的数据类型？

Question

我正在创建一个函数来将每个数组（家庭作业、测验、测试）的标记添加到一个对象（student1）中。当代码尝试添加 "Lloyd" 时，肯定会出现错误。我想查看"name"的value的data-type，只有当[=14= key 的 ]value 是数字。请建议。

student1 = {
    "name": "Lloyd",
    "homework": [90, 97, 75, 92],
    "quiz": [88, 40, 94],
    "test": [75, 90]
}    

def eachSubjAverage(std):             
    for item in std:                        
        total = sum(std[item])   #totalling each marks
        std[item].append(total)     

        average_no = total/(len(std[item])-1) #averaging the marks
        std[item].append(average_no) 

eachSubjAverage(student1)

Answer 1

您可以检查该值是否可迭代：

hasattr(std[item], '__iter__')

然后检查每个成员是 Number:

all( map ( lambda x: isinstance(x,numbers.Number), std[item] ) )

Answer 2

您可以使用 try except:

for item in std:
    try:
        total = sum(std[item])
    except TypeError:
        pass

Answer 3

for item in std:
    if isinstance(std[item],list):
        total = sum(std[item])

如果你想确保列表中的元素是int类型，那么

for item in std:
    if isinstance(std[item],list) and all(isinstance(e,int) for e in student1[item]):
        total = sum(std[item])

了解 isinstance() 方法

Answer 4

一个明显的例子 XY problem...

您真正的问题是错误的数据结构以相同的方式存储异构信息（学生的姓名及其分数）。 RightSolution(tm)是使用更好的数据结构，即：

student1 = {
    "personal_infos" : {
        "name": "Lloyd",
    },
    "marks": {
        "homework": [90, 97, 75, 92],
        "quiz": [88, 40, 94],
        "test": [75, 90]
    },
    "totals": {}
    "averages": {}
  }

}

一旦你有了这个，你就不必测试你是否有一个字符串或数字作为值：

def eachSubjAverage(student):             
    for subject, marks in student["marks"].items():                        
        total = sum(marks)   #totalling each marks
        student["totals"][subject] = total     
        average = total / (len(marks))
        student["averages"][subject] = average

请注意，您可以以不同方式布置数据，即每个主题：

student1 = {
    "personal_infos" : {
        "name": "Lloyd",
    },
    "subjects": {
        "homework": {
            "marks" : [90, 97, 75, 92],
            "total" : None,
            "average" : None
            }, 
        "quiz": {
            "marks" : [88, 40, 94],
            "total" : None,
            "average" : None
            }, 
        "test": {
            "marks" : [75, 90],
            "total" : None,
            "average" : None
            }, 
        },
 }


def eachSubjAverage(student):             
    for subject, data in student["subjects"].items():                        
        total = sum(data["marks"])   #totalling each marks
        data["total"] = total     
        average = total / (len(data["marks"]))
        data["average"] = average

请注意，如果您没有修复数据结构（外部数据或其他）的选项，您仍然不想依赖类型检查（这充其量是脆弱的）-您想通过将主题名称列入白名单或将 "non-subjects" 名称列入黑名单来测试密钥本身，即：

# blacklist non-subjects
NON_SUBJECTS = ("name",)

def your_func(student):
    for key, value in student.items():
        if key in NON_SUBJECTS:
            continue
        compute_stuff_here()

哦，是的：在分数列表中添加总分和平均值也是搬起石头砸自己脚的好方法 - 一旦完成，您就无法判断最后两个 "marks" 是否是分数或（总计，平均）。

Answer 5

有几种方法可以检查数据的值。 try/except 结构看起来很笨重，但还有更短的方法。

首先你可以使用函数 type，你 returns 类型的对象：

>>> type(student1['name']) == str
True
>>> type(student1['test']) == list
True

或者，使用一个非常简单的技巧。将任何对象乘以零 returns 空对象或 0 如果 int:

>>> student1['name']*0 == ""
True
>>> student1['test']*0 == []
True
>>> student1['test'][1]*0 == 0
True

Python: 如何查看对象键值对的数据类型？

Python: How to check the data type of key-value pair of an object?

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