Ipython笔记本:默认初始化Python代码
Ipython Notebook: Default Initialization Python Code
我使用 iPython Notebook 进行科学应用,并且我一直在绘制实验数据集。 iPython Notebook 和 Matplotlib 组合的默认图像渲染和颜色循环行为非常糟糕,但经过以下调整后效果很好。
# ipython notebook specific
%pylab inline
# imports
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from seaborn.apionly import set_palette
from IPython.display import set_matplotlib_formats
# configure plotting
set_matplotlib_formats('pdf', 'svg')
set_palette('Set1', n_colors=15, desat=None)
mpl.rcParams['figure.figsize']=(12.0,2.0)
我不想在每个笔记本中都手动输入这些。我怎样才能为我创建的所有笔记本执行这些操作?
您可以在 $HOME/.ipython/profile_default/startup/ 中创建 Python 个文件,其中包含您要在启动时执行的代码。
例如可以创建$HOME/.ipython/profile_default/startup/00-init.py:
# imports
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from seaborn.apionly import set_palette
from IPython.display import set_matplotlib_formats
# configure plotting
set_matplotlib_formats('pdf', 'svg')
set_palette('Set1', n_colors=15, desat=None)
mpl.rcParams['figure.figsize']=(12.0,2.0)
请注意,此处不支持 IPython 魔法,因此 %matplotlib inline 将不起作用。 This question 处理使 %matplotlib 内联成为默认值。
您应该知道,如果更改 IPython 环境的默认值,您的笔记本可能无法在其他人的 IPython 安装上运行。
我使用 iPython Notebook 进行科学应用,并且我一直在绘制实验数据集。 iPython Notebook 和 Matplotlib 组合的默认图像渲染和颜色循环行为非常糟糕,但经过以下调整后效果很好。
# ipython notebook specific
%pylab inline
# imports
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from seaborn.apionly import set_palette
from IPython.display import set_matplotlib_formats
# configure plotting
set_matplotlib_formats('pdf', 'svg')
set_palette('Set1', n_colors=15, desat=None)
mpl.rcParams['figure.figsize']=(12.0,2.0)
我不想在每个笔记本中都手动输入这些。我怎样才能为我创建的所有笔记本执行这些操作?
您可以在 $HOME/.ipython/profile_default/startup/ 中创建 Python 个文件,其中包含您要在启动时执行的代码。
例如可以创建$HOME/.ipython/profile_default/startup/00-init.py:
# imports
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib as mpl
from seaborn.apionly import set_palette
from IPython.display import set_matplotlib_formats
# configure plotting
set_matplotlib_formats('pdf', 'svg')
set_palette('Set1', n_colors=15, desat=None)
mpl.rcParams['figure.figsize']=(12.0,2.0)
请注意,此处不支持 IPython 魔法,因此 %matplotlib inline 将不起作用。 This question 处理使 %matplotlib 内联成为默认值。
您应该知道,如果更改 IPython 环境的默认值,您的笔记本可能无法在其他人的 IPython 安装上运行。