如何使用apply函数取no names column是什么意思？
how to use apply function to take no names column mean?
我练习了 R 文档中的 ?apply 示例。
x<-cbind(x1=3,x2=c(4:1, 2:5))
dimnames(x)[[1]]<-letters[1:8]
apply(x,2,mean,trim = .2)
就是结果。
x1 x2
3 3
如果我只想取 x2 的平均值，比如
x2
3
所以我试试
apply(x,x[,2],mean)
它是 error:Error in if (d2 == 0L) { : 缺失值 TRUE/FALSE 需要
那么我该如何做或改进？谢谢。
我不确定您为什么要在此处使用 apply。你可以做类似的事情：
mean(x[, "x2"], trim = .2)
# [1] 3
如果你真的想使用 apply，你可以尝试这样的方法：
apply(x[, "x2", drop = FALSE], 2, mean, trim = .2)
# x2
# 3
## apply(x[, 2, drop = FALSE], 2, mean, trim = .2)
换句话说，select 将您感兴趣的列作为您的数据集，然后应用您想要的任何函数。注意使用 drop = FALSE 来防止单列成为基本向量。
我练习了 R 文档中的 ?apply 示例。
x<-cbind(x1=3,x2=c(4:1, 2:5))
dimnames(x)[[1]]<-letters[1:8]
apply(x,2,mean,trim = .2)
就是结果。
x1 x2
3 3
如果我只想取 x2 的平均值，比如
x2
3
所以我试试
apply(x,x[,2],mean)
它是 error:Error in if (d2 == 0L) { : 缺失值 TRUE/FALSE 需要
那么我该如何做或改进？谢谢。
我不确定您为什么要在此处使用 apply。你可以做类似的事情：
mean(x[, "x2"], trim = .2)
# [1] 3
如果你真的想使用 apply，你可以尝试这样的方法：
apply(x[, "x2", drop = FALSE], 2, mean, trim = .2)
# x2
# 3
## apply(x[, 2, drop = FALSE], 2, mean, trim = .2)
换句话说，select 将您感兴趣的列作为您的数据集，然后应用您想要的任何函数。注意使用 drop = FALSE 来防止单列成为基本向量。