为什么 'True or False' 比 'False or True' 快？

Question

我运行代码

a = True
b = False
c = False
d = False
e = False
import time
iterations = int(1e6)
start = time.time()
for _ in range(iterations):
    a or b or c or d or e
print(time.time() - start)
start = time.time()
for _ in range(iterations):
    b or c or d or e or a
print(time.time() - start)

结果

0.10876178741455078
0.26296424865722656

为什么布尔运算的顺序会影响速度？
是否因为某种形式的优化？
如果有，有我可以阅读的资源吗？

Answer 1

因为 or 延迟计算，如果找到 True 则不需要更多检查；而如果第一个是 False 则它必须评估下一个表达式，直到找到 True 或没有更多检查。

Answer 2

这是因为short-circuiting:

True or WHATEVER # always True

在第一个表达式a中，True在前，无需继续。

展示这一点的一个很酷的方法是使用一段永远不会运行因为短路的代码：

>>> def _print():
...     print "no short circuit"
...
>>> True or _print()
True
>>> False or _print()
no short circuit

为什么 'True or False' 比 'False or True' 快？

Why is 'True or False' faster than 'False or True'?

python

optimization

time

boolean