pandas 查找 Series 和 return 关键字中的共同字符串

Question

我想改进关于基于一系列关键字在 pandas 系列中搜索字符串的功能。我现在的问题是如何将在 DataFrame 行中找到的关键字作为新列。关键字系列 "w" 是：

Skilful
Wilful
Somewhere
Thing
Strange

DataFrame "df" 是：

User_ID;Tweet
01;hi all
02;see you somewhere
03;So weird
04;hi all :-)
05;next big thing
06;how can i say no?
07;so strange
08;not at all

以下解决方案可以很好地屏蔽 DataFrame：

import re
r = re.compile(r'.*({}).*'.format('|'.join(w.values)), re.IGNORECASE)
masked = map(bool, map(r.match, df['Tweet']))
df['Tweet_masked'] = masked

和return这个：

   User_ID              Tweet Tweet_masked
0        1             hi all        False
1        2  see you somewhere         True
2        3           So weird        False
3        4         hi all :-)        False
4        5     next big thing         True
5        6  how can i say no?        False
6        7         so strange         True
7        8         not at all        False

现在我正在寻找这样的结果：

User_ID;Tweet;Keyword
01;hi all;None
02;see you somewhere;somewhere
03;So weird;None
04;hi all :-);None
05;next big thing;thing
06;how can i say no?;None
07;so strange;strange
08;not at all;None

在此先感谢您的支持。

Answer 1

更换怎么样

masked = map(bool, map(r.match, df['Tweet']))

和

masked = [m.group(1) if m else None for m in map(r.match, df['Tweet'])]

pandas 查找 Series 和 return 关键字中的共同字符串

pandas find strings in common among Series and return keywords

python

regex

string

pandas