Select 数据框行的子集基于 Pandas 中的列表

Question

我有一个数据框 df1 和列表 x:

In [22] : import pandas as pd
In [23]: df1 = pd.DataFrame({'C': range(5), "B":range(10,20,2), "A":list('abcde')})
In [24]: df1
Out[24]:
   A   B  C
0  a  10  0
1  b  12  1
2  c  14  2
3  d  16  3
4  e  18  4

In [25]: x = ["b","c","g","h","j"]

我想做的是根据列表 select 数据框中的行。返回

   A   B  C
1  b  12  1
2  c  14  2

有什么方法吗？我试过了，但失败了。

df1.join(pd.DataFrame(x),how="inner")

Answer 1

使用 isin 到 return 布尔索引，供您索引到您的 df:

In [152]:

df1[df1['A'].isin(x)]
Out[152]:
   A   B  C
1  b  12  1
2  c  14  2

这就是 isin 的意思 returning:

In [153]:

df1['A'].isin(x)
Out[153]:
0    False
1     True
2     True
3    False
4    False
Name: A, dtype: bool

Answer 2

使用 df[df["column"].isin(值)]

Select 数据框行的子集基于 Pandas 中的列表

Select subset of Data Frame rows based on a list in Pandas

python

pandas